out = cv2.VideoWriter("output_video.mp4", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), 30, (frame.shape[1], frame.shape[0])) while video.isOpened(): ret, frame = video.read() if not ret: break results = model(frame) for box in results.boxes: x1, y1, x2, y2, conf, cls = box.xyxy[0], box.conf, box.cls label = f"{results.names[int(cls)]} {conf:.2f}" cv2.rectangle(frame, (int(x1), int(y1)), (int(x2), int(y2)), (0, 255, 0), 2) cv2.putText(frame, label, (int(x1), int(y1) - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 2) out.write(frame) video.release() out.release() ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ- ΒΙΟΜ.ΤΡΟΦΙΜΩΝ-ΒΙΟΜ.ΚΡ | fqt-consulting out = cv2.VideoWriter("output_video.mp4", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), 30, (frame.shape[1], frame.shape[0])) while video.isOpened(): ret, frame = video.read() if not ret: break results = model(frame) for box in results.boxes: x1, y1, x2, y2, conf, cls = box.xyxy[0], box.conf, box.cls label = f"{results.names[int(cls)]} {conf:.2f}" cv2.rectangle(frame, (int(x1), int(y1)), (int(x2), int(y2)), (0, 255, 0), 2) cv2.putText(frame, label, (int(x1), int(y1) - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 2) out.write(frame) video.release() out.release()
top of page
Τεχνητή νοημοσύνη : Τεχνολογική πρόκληση για τη Βιομηχανία Τροφίμων

Βιομηχανία κρέατος  : Η τεχνητή νοημοσύνη ως μοχλός μετασχηματισμού

Picture2.jpg
KI BILD.jpg
Picture4.jpg
MEAT IMAGE .gif
Picture3.jpg
Picture1.jpg

Είναι πλέον δεδομένο ότι η βιομηχανία τροφίμων  υιοθετεί όλο και περισότερο  πρωτοβουλίες της Βιομηχανίας 4.0 για αλλαγές.

Σήμερα, η βιομηχανία επεξεργασίας κρέατος αντιμετωπίζει εξαιρετικά πολύπλοκες και πολυεπίπεδες προκλήσεις που εκδηλώνονται σε διαφορετικές πτυχές και έχουν άμεσο αντίκτυπο στις επιχειρηματικές διαδικασίες των επιχειρήσεων : από τη διασφάλιση της ασφάλειας των προϊόντων έως στη βιωσιμότητα και την απαραίτητη αύξηση της αποτελεσματικότητας.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι μια εξαιρετική και πρωτοποριακή τεχνολογία που προσφέρει ένα ευρύ φάσμα δυνατοτήτων και καθιστά δυνατό  τον μετασχηματισμό των  επιχειρησιακών και επιχειρηματικών διαδικασιών.

Βεβαιώστε  αποδοχή  της πολιτικής απορρήτου και των όρων χρήσης 

ΑΠΟΔΟΧΗ
ΑΠΟΡΡΙΨΗ

Ο Ιστότοπος δεν έχει επαγγελματικό / εμπορικό χαρακτήρα -

Δεν φιλοξενεί  διαφημίσεις 

bottom of page
out = cv2.VideoWriter("output_video.mp4", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), 30, (frame.shape[1], frame.shape[0])) while video.isOpened(): ret, frame = video.read() if not ret: break results = model(frame) for box in results.boxes: x1, y1, x2, y2, conf, cls = box.xyxy[0], box.conf, box.cls label = f"{results.names[int(cls)]} {conf:.2f}" cv2.rectangle(frame, (int(x1), int(y1)), (int(x2), int(y2)), (0, 255, 0), 2) cv2.putText(frame, label, (int(x1), int(y1) - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 2) out.write(frame) video.release() out.release()